使用MongoDB做地理位置查詢(進階版)

在"使用MongoDB做地理位置查詢(簡易版)"一文中有提到，當我們在做LBS查詢時，還想要對資料做排序及分頁功能時，資料的結果會不符合我們的預期，因為當你在使用limit去做資料筆數的限制時，MongoDB 的作法撈取距離最近的筆數資料，撈出來後再做時間的排序，所以才會看到這樣的結果。

如果我們想要對LBS的查詢結果再去做子查詢，來達到資料分頁的效果，則需要使用 MongoDB 的 Aggregation 功能，Aggregation 可以針對上一查詢的結果，再去做另外的子查詢，所以 Aggregation 的順序是有差別的，盡可能好將能夠快速過濾資料的查詢語法放到最前方，這樣可以提升查詢時的效能。

但我們如果要使用 Aggregation 做地理位置查詢，則需要將該LBS 查詢放在 Aggregation 查詢的第一個位置才可以做 LBS 的查詢。

使用 Aggregation:$geoNear 做地理位置查詢

我們一樣使用"使用MongoDB做地理位置查詢(簡易版)"中的台北捷運車站做測試資料及建立索引

找捷運台北車站附近距離2公里內的捷運站

找捷運台北車站附近距離2公里內的捷運站、依照建立時間做排序

除了找出距離內的捷運車站資料，我們還希望依照資料建立的時間做排序

找捷運台北車站附近距離2公里內的捷運站、依照建立時間做排序、找前3筆資料

如果我們要將排序後的資料做分頁資料顯示的話，我們則會限制資料筆數



這裡你就會發現，使用 Aggregation 做地理位置筆數限制，就可以真的找出我們預期的資料了要

找捷運台北車站附近距離2公里內的捷運站、依照建立時間做排序、找第4、5、6筆的資料

如果你要找第二頁的資料(一頁為3筆資料)，則可以使用$skip來指定要略過幾筆資料

參考資料

• Aggregation Introduction — MongoDB Manual 2.4.6
• Aggregation Framework Operators — MongoDB Manual 2.4.6
• $geoNear (aggregation)
• geoNear
• $sort — MongoDB Manual 2.4.6
• $sort (aggregation)