使用MongoDB做地理位置查詢(進階版)

在"使用MongoDB做地理位置查詢(簡易版)"一文中有提到，當我們在做LBS查詢時，還想要對資料做排序及分頁功能時，資料的結果會不符合我們的預期，因為當你在使用limit去做資料筆數的限制時，MongoDB 的作法撈取距離最近的筆數資料，撈出來後再做時間的排序，所以才會看到這樣的結果。

如果我們想要對LBS的查詢結果再去做子查詢，來達到資料分頁的效果，則需要使用 MongoDB 的 Aggregation 功能，Aggregation 可以針對上一查詢的結果，再去做另外的子查詢，所以 Aggregation 的順序是有差別的，盡可能好將能夠快速過濾資料的查詢語法放到最前方，這樣可以提升查詢時的效能。

但我們如果要使用 Aggregation 做地理位置查詢，則需要將該LBS 查詢放在 Aggregation 查詢的第一個位置才可以做 LBS 的查詢。

PHP5.4安裝MongoDB PHP extension發生mongo: Unable to initialize module解決方法

最近在測試環境將PHP升級到5.4後，要照先前"在Ubuntu12.04安裝MongoDB及PHP extension"文章寫的步驟安裝 MongoDB PHP extension時，發現一直讀取不到 Mongo extension 的問題，查了一查才發現原來是安裝到PHP 5.3版的MongoDB extension Driver，所以才導致讀取不到Mongo extension 的狀況。

$ php -v
PHP startup mongo: Unable to initialize module
Module compiled with module API : 20090626
PHP compiled with module API : 20100525
These options need to match.

使用MongoDB做地理位置查詢(簡易版)

因為智慧型手機的普及，LBS(Location Based Service) 的服務在近期還算是蠻夯的服務，例如找附近的人，找附近的店家，找附近的大眾運輸工具...等等之類的在地化服務，若要將這類的服務資料查詢做在 MySQL ，對於資料庫來說是相當沉重的負擔，因為要服務的使用者每次位置座標皆不相同，所以要查詢的每個標的與使用者的距離也不相同，所以每次的查詢就要針對資料庫的的所有資料去做運算，或是限制要查詢資料的座標範圍以減少查詢計算的資料量，像是只找台北的標的資料，可是這樣的資料量還是相當龐大的，如果有 10 萬 筆資料要做查詢計算， 100 個 使用者做查詢就需要對 1000 萬筆(100 * 100000) 資料做查詢計算，這對於資料庫的運算是一個很大的負擔，而 MongoDB 有提供這類地理查詢的方法及優化。

使用 $near 做地理位置查詢

建立測試資料(以台北捷運為例)

我們在MongoDB建立捷運台北車站附近的捷運站座標資料，另外加入建立時間資料，我們會想要除了做地理位置搜尋，搜尋出來的資料還可以依照時間做排序。